Компании, в которых внедрено несколько разнородных информационных систем сталкиваются с рядом сложных и неприятных проблем. Информация в данных системах может дублироваться. Двойной, а то и более, ввод информации приводит к лишней потере времени и вносит погрешность "человеческого фактора". Но множественный ввод еще не самая страшная проблема. Как быть в ситуации, если информация по одному и тому же объекту в разных информационных системах может быть абсолютно противоречивой? Отрывочные или неполные данные, дублирование или противоречивость сведений приводит к значительным расхождениям в отчётах и осложняют принятие адекватных управленческих решений. Попытки решения проблемы подручными средствами, типа пересылки файлов Excel между подразделениями, могут привести к задержкам в подготовке отчетности и, опять же, ошибкам повторного ввода. А как обстоят дела с поиском необходимой информации? Нужно помнить в какой именно системе заводилась необходимая нам информация. И опять тратить свое драгоценное время, запуская ту или иную информационную систему.

У Вас как раз такая ситуация? Тогда Вы прекрасно понимаете о чем идет речь. Решение есть и в данной ситуации.

Интеграция информационных систем компании позволяет организовать работу со всеми уровнями корпоративных данных, избежать их потери или повреждения, обеспечить их защищенность и создать единую точку входа в информационную среду компании. Объединение всех источников корпоративной информации помогает структурировать данные, обеспечивает удобную и эффективную работу всего предприятия, независимо от количества сотрудников и территориальной распределенности. Целостность данных и их защита от несанкционированного доступа обеспечивается интеграцией с системами безопасности и системами хранения данных.

Механизмы и алгоритмы интеграции информационных систем и данных из различных источников, набор коннекторов от Cross Decisions, а также инструменты в виде специализированных программных продуктов для получения, трансформации, передачи (ETL) и контроля целостности и качества данных (Data Quality), позволят выстроить цепочки процессного взаимодействия систем, контролируемой интеграции, обеспечивающей надежность и спокойствие команды, поддерживающей ИТ инфраструктуру организации.